Machine learning

A tecnologia vem mudando a cada dia a forma como interagimos com as pessoas e com o mundo. Ela tem proporcionado aos usuários experiências imersivas pouco imaginadas há alguns anos. Quem diria que um dia você estaria sendo atendido por um robô? E mais ainda, que esse robô tivesse armazenado em seu banco de dados inúmeras informações sobre os seus hábitos de consumo.

Pois o futuro é agora. Soluções tecnológicas como Inteligência Artificial – AI e Machine Learning podem oferecer previsibilidade e precisão a inúmeras atividades empresariais e em nossas vidas, principalmente. Elas são capazes de aumentar a produtividade de uma empresa, em diversas áreas, potencializar a percepção de uma pessoa com alguma limitação física, moldar novos hábitos de consumo, dentre outras transformações nem sempre percebidas por nós.

É muito comum as pessoas pensarem que Inteligência Artificial – AI e Machine Learning são a mesma coisa, mas não é bem assim. Inteligência Artificial é um conceito mais amplo, por se tratar de uma área da ciência que tem como objetivo utilizar máquinas ou sistemas para executar tarefas de forma autônoma imitando a inteligência humana. Já o Machine Learning pode ser considerado um subconjunto dentro da AI.

Mas o que é mesmo Machine Learning?

Traduzindo literalmente é aprendizagem de máquina ou aprendizado de máquina. É a capacidade que um equipamento possui de analisar e cruzar dados para automatizar a criação de modelos analíticos fazendo com que a máquina passe a tomar decisões de forma autônoma, a partir de um raciocínio que lembra o pensamento humano.

O aprendizado acontece por meio da análise de informações para encontrar padrões e tendências lógicas e comuns, com o mínimo de intervenção humana. A máquina utiliza as análises e passa a aprender com elas tomando decisões, melhorando o desempenho de uma tarefa e, consequentemente, evoluindo.

Parece surreal, mas é real e estamos convivendo com essas tecnologias. Cientistas utilizam a inteligência artificial para estudar as estruturas cerebrais, ou seja, a forma de funcionamento dos neurônios, para criar máquinas inteligentes.

Como o processamento das máquinas é mais rápido que o do cérebro humano ela pode automatizar e escalar processos de negócios de forma mais ágil e precisa.

Na prática a inteligência artificial e o aprendizado de máquina estão em todas as dimensões de nossa vida e são muito utilizados nos negócios, especialmente na indústria, na automação de processos, bem como na educação, na prestação de serviços, em relacionamentos e diversas outras tarefas repetitivas.

Apresentamos aqui alguns exemplos ilustrativos. Alguns deles são utilizados em diversas modalidades de negócios e no nosso dia a dia:

– Chatbots – é o mais usual deles. Trata-se deum software capaz de conversar com um usuário humano em linguagem natural. Ele opera utilizando sistemas que cruzam dados repetitivos gerando respostas lógicas, através do aprendizado. É muito utilizado como assistente de atendimento, aplicativos de mensagens e diversas plataformas digitais. Certamente você já foi atendido por um deles quando ligou para o seu cartão de crédito.

– Google Maps – é o sistema de pesquisa e visualização de mapas imensamente utilizado por todos. A quantidade de informações armazenada jamais caberia num cérebro humano.

– Tinder – rede social criada para estimular relacionamentos. A quantidade de dados armazenada é capaz de cruzar padrões e estilos das pessoas e identificar o par ideal, ou seja, facilitar o “match”.

O aprendizado de máquina pode ainda criar textos jornalísticos, fórmulas personalizadas de remédios, receitas de comidas, fórmulas químicas e tantas outras aplicações a partir da utilização de dados padronizados.

A aplicação do aprendizado de máquina em uma empresa, pode automatizar tarefas burocráticas e aumentar o nível de assertividade, com a redução do erro humano. Isso pode impactar na redução dos custos e possível aumento de receita. A relação pode não ser tão obvia assim, mas a utilização de sistemas de inteligência artificial certamente promoverá um salto tecnológico aos negócios.

Pense nisso.